English1. Hiện đại hóa Phân tích dữ liệu: Vượt qua những hạn chế của hướng dòng
Trong kỷ nguyên Dữ liệu lớn (Big Data) và Phân tích nâng cao, các cơ sở dữ liệu hướng dòng (row-based) truyền thống thường gặp khó khăn khi xử lý các truy vấn phức tạp trên hàng tỷ bản ghi. Khi doanh nghiệp cần tạo báo cáo về xu hướng bán hàng hàng năm hoặc phân tích hành vi khách hàng trên quy mô hàng Terabyte dữ liệu, việc chờ đợi hàng giờ để hoàn thành một truy vấn không còn là một lựa chọn khả thi. Lưu trữ hướng cột (Column Based) và Xử lý song song quy mô lớn (MPP) chính là “động cơ kép” thúc đẩy các kho dữ liệu hiện đại.
Tại BNH, chúng tôi kiến trúc các nền tảng dữ liệu hiệu suất cao giúp thay đổi cách các tổ chức tương tác với thông tin của mình. Bằng cách lưu trữ dữ liệu theo cột thay vì theo dòng và phân phối các tác vụ tính toán trên một cụm máy chủ, chúng tôi cho phép đội ngũ phân tích nhận được câu trả lời trong vài giây thay vì vài giờ biến “nghĩa địa dữ liệu” của bạn thành một mỏ vàng của những thông tin chi tiết có thể thực thi ngay lập tức.
2. Kiến trúc lưu trữ hướng cột hiệu suất cao
Khác với các cơ sở dữ liệu truyền thống được tối ưu hóa cho việc “ghi” giao dịch, cơ sở dữ liệu hướng cột được thiết kế chuyên biệt cho việc “đọc” phân tích. Kiến trúc này là một bước ngoặt cho bất kỳ tổ chức nào đang vận hành các mô hình Trí tuệ doanh nghiệp (BI) hoặc AI phức tạp.
- Nén dữ liệu vượt trội: Bằng cách nhóm các loại dữ liệu tương tự nhau lại trong các cột, chúng tôi đạt được tỷ lệ nén khổng lồ thường gấp 10 lần hoặc hơn so với lưu trữ hướng dòng. Điều này không chỉ giảm dung lượng lưu trữ và chi phí phần cứng mà còn tăng đáng kể tốc độ truy vấn nhờ giảm thiểu việc đọc/ghi trên đĩa (I/O).
- Quét cột có chọn lọc: Thay vì đọc toàn bộ một bảng 100 cột để tìm một mức giá trung bình duy nhất, cơ sở dữ liệu hướng cột chỉ đọc dữ liệu cụ thể cần thiết. Sự chính xác này mang lại thời gian phản hồi nhanh chớp nhoáng cho các bảng điều khiển phân tích phức tạp, ngay cả khi xử lý các bảng dữ liệu khổng lồ.
- Tối ưu hóa cho các truy vấn tổng hợp: Cho dù là tính tổng, trung bình hay các mối tương quan thống kê phức tạp, lưu trữ hướng cột được thiết kế nguyên bản cho việc tổng hợp tốc độ cao theo yêu cầu của các đội ngũ khoa học dữ liệu và nhà phân tích tài chính hiện đại.
3. Xử lý song song quy mô lớn (MPP): Mở rộng sức mạnh phân tích
Trong khi lưu trữ hướng cột tối ưu hóa “cách thức” dữ liệu được lưu lại, thì MPP tối ưu hóa “cách thức” dữ liệu được xử lý. Cách tiếp cận “chia để trị” này cho phép BNH xây dựng các hệ thống có khả năng mở rộng tuyến tính theo sự tăng trưởng dữ liệu, cung cấp sức mạnh tính toán vô song.
- Kiến trúc Không chia sẻ (Shared Nothing): Chúng tôi triển khai các cụm máy chủ MPP nơi mỗi nút (node) có bộ nhớ và sức mạnh xử lý riêng biệt. Điều này loại bỏ sự tranh chấp tài nguyên nội bộ và cho phép hệ thống xử lý các tập dữ liệu khổng lồ bằng cách chia nhỏ chúng thành các phần nhỏ hơn để xử lý đồng thời trên toàn bộ cụm máy chủ.
- Thực thi truy vấn phân tán: Khi người dùng gửi một truy vấn, bộ máy MPP sẽ tự động phân phối khối lượng công việc. Một cụm máy chủ gồm một trăm nút có thể xử lý một truy vấn duy nhất giống như một trăm tác vụ riêng biệt và nhỏ hơn, mang lại tốc độ vô song cho các khối lượng công việc Dữ liệu lớn.
- Khả năng mở rộng tuyến tính cho Kho dữ liệu: Khi dữ liệu của bạn phát triển từ Terabytes lên Petabytes, BNH đảm bảo hiệu suất của bạn vẫn nhất quán. Chỉ đơn giản bằng cách thêm nhiều nút hơn vào cụm MPP, bạn có thể tăng cả dung lượng lưu trữ và tốc độ xử lý mà không cần phải thiết kế lại toàn bộ nền tảng.
4. Giải pháp cấp doanh nghiệp: Vertica, ClickHouse và Starburst
Dựa trên nền tảng kỹ thuật được thiết lập qua quá trình làm việc sâu rộng với các đối tác doanh nghiệp, BNH cung cấp dịch vụ triển khai và tinh chỉnh chuyên sâu cho các bộ máy phân tích hàng đầu thế giới:
- Triển khai và tinh chỉnh Vertica: Với tư cách là các chuyên gia về Vertica, chúng tôi thiết kế các môi trường Kho dữ liệu mạnh mẽ, cung cấp khả năng học máy nội tại (in-database) và phân tích dự đoán nâng cao cho các báo cáo tài chính quy mô lớn.
- ClickHouse cho phân tích thời gian thực: Đối với các kịch bản yêu cầu thông tin tức thời trên dữ liệu luồng (streaming) chẳng hạn như phân tích nhật ký (log) hoặc giám sát giao dịch thời gian thực chúng tôi triển khai các cụm máy chủ ClickHouse được tối ưu hóa cho tốc độ nạp dữ liệu cực cao.
- Liên kết dữ liệu với Starburst (Trino): Chúng tôi cho phép đội ngũ của bạn chạy các truy vấn tốc độ MPP trên nhiều nguồn dữ liệu phân mảnh (SQL, NoSQL, Lưu trữ đám mây) mà không cần di chuyển dữ liệu. Cách tiếp cận “Lưới dữ liệu” (Data Mesh) này cung cấp một điểm truy cập duy nhất, nhanh chóng cho mọi thông tin doanh nghiệp.
- Tích hợp BI liền mạch: Chúng tôi đảm bảo các nền tảng hướng cột và MPP tích hợp hoàn hảo với các công cụ như Tableau, Power BI và Metabase, cung cấp cho ban lãnh đạo các báo cáo trực quan hóa thời gian thực với độ trung thực cao.
5. Tại sao chọn BNH cho Nền tảng dữ liệu của bạn?
- Thiết kế đường ống dữ liệu đầu cuối: Chúng tôi không chỉ xây dựng cơ sở dữ liệu; chúng tôi thiết kế toàn bộ dòng chảy từ khâu nạp dữ liệu (ETL/ELT) đến lớp phân tích cuối cùng đảm bảo không có điểm nghẽn nào tồn tại trong hành trình dữ liệu của bạn.
- Hiện đại hóa Kho dữ liệu cũ: Chúng tôi chuyên sâu trong việc chuyển đổi doanh nghiệp từ các thiết bị cũ (appliances) độc quyền, đắt tiền sang các kiến trúc hướng cột và MPP linh hoạt, hiện đại, mang lại hiệu suất tốt hơn với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ.
- Chuyên môn về Đám mây lai và Đa đám mây: Cho dù bạn muốn đặt Nền tảng dữ liệu tại chỗ (On-premise) để bảo mật hay trên đám mây để linh hoạt, BNH đều cung cấp cùng một kiến trúc hiệu suất cao trên mọi môi trường.
- Thành công đã được chứng minh trong các ngành trọng yếu: Các kỹ sư của chúng tôi đã triển khai thành công các nền tảng phân tích cho các đối tác ngân hàng và viễn thông lớn, nơi tính chính xác và hiệu suất dưới một giây là những yêu cầu không thể thỏa hiệp.